La protection des systèmes d’IA générative, incluant les copilotes et agents IA, devient de plus en plus cruciale dans un contexte de déploiement massif au sein des entreprises. Pour y répondre, Securiti a développé Gencore AI, un outil conçu pour garantir la sécurité et la gouvernance des données utilisées dans la création de modèles IA. L’objectif est de répondre à la préoccupation principale des entreprises : garantir la sécurisation et le contrôle des systèmes de données tout au long du processus d’IA.
Un contrôle et une gouvernance renforceés
Le PDG de Securiti affirme que la majorité des données d’entreprise sont non structurées. Gencore AI aide les entreprises à les gouverner efficacement lorsqu’elles alimentent les modèles d’IA. Ce nouvel outil se connecte de manière sécurisée à des centaines de systèmes de données, tout en maintenant les contrôles et la conformité aux politiques internes.
En exploitant les systèmes de contrôle de sécurité existants, Gencore AI permet de construire des systèmes d’IA conformes aux exigences réglementaires de chaque organisation. Cela garantit la protection des données sensibles contre des cyberattaques potentielles tout en facilitant une gouvernance rigoureuse.
Un graphe de connaissance pour une meilleure gestion des données
Une fonctionnalité clé de Gencore AI est l’utilisation du « Data Command Graph« , un graphe de connaissance. Ce dernier est une représentation structurée permettant de relier des données entre elles pour en faciliter l’analyse et l’exploitation. Il permet de disposer d’une vision contextuelle et précise des données. Ce système apporte des informations à un niveau très granulaire, du fichier individuel jusqu’aux lignes et colonnes des bases de données. En découvrant les données sensibles et les systèmes d’IA sur divers environnements tels que les clouds publics, privés et les applications SaaS, cette technologie permet un contrôle exhaustif sur des milliards de points de données.
Cette capacité à traiter des données massives, qu’elles soient structurées ou non structurées, est essentielle pour les entreprises qui souhaitent tirer parti de l’IA tout en respectant les exigences de conformité. Cela leur permet de construire des systèmes d’IA de niveau entreprise de manière plus efficace et plus sécurisée.
Le pare-feu LLM : une couche de sécurité supplémentaire
Dans le cadre du déploiement des solutions d’IA générative, les pare-feux LLM (Large Language Model) deviennent un composant stratégique pour la sécurisation des interactions de l’IA. Gencore AI intègre un pare-feu avancé qui permet non seulement de détecter les comportements anormaux et les tentatives d’accès non autorisé, mais aussi de protéger automatiquement les informations sensibles de l’entreprise.
Contrairement aux autres solutions du marché, ce pare-feu présente des contrôles alignés avec les recommandations de l’OWASP (Open Worldwide Application Security Project) et offre des politiques de sécurité préconfigurées spécifiques aux systèmes d’IA. Cela permet aux entreprises d’adopter une posture de sécurité proactive, réduisant ainsi les risques liés à l’utilisation à grande échelle de modèles IA.
Garantir la conformité réglementaire
Gencore AI a été conçu pour faciliter la conformité avec les principales réglementations en matière d’IA, telles que l’IA Act européen et le cadre de gestion des risques de l’IA (AI RMF) du NIST aux États-Unis. En intégrant des connaissances réglementaires directement dans l’outil, les entreprises sont en mesure de se conformer aux exigences tout en s’assurant que leurs processus d’IA respectent les normes en vigueur.
Disponible sous différentes formules d’abonnement, Gencore AI s’adresse aux organisations cherchant à déployer des systèmes d’IA sécurisés, conformes et performants. En offrant des solutions adaptées à chaque type de besoin, Gencore AI se présente comme un allié indispensable pour accélérer la transformation numérique des entreprises de manière sûre et structurée.
