Anticiper les besoins en personnel grâce à l’analyse prédictive
Fraport AG, exploitant allemand d’infrastructures aéroportuaires, gère une trentaine d’aéroports à travers le monde, dont celui de Francfort-sur-le-Main. Avec environ 80 000 employés rien qu’à Francfort, l’organisation doit relever des défis complexes en matière de gestion des effectifs.
Pour optimiser ses opérations, Fraport avait besoin d’un modèle prédictif capable de traiter des données variées telles que les horaires de vol, la position des avions, les types d’appareils, les compagnies aériennes, ainsi que les flux de passagers et de bagages. Un des enjeux majeurs était de prévoir la charge de travail des employés et d’éviter les déséquilibres dans la répartition des tâches.
Les solutions précédentes ne répondaient pas pleinement aux besoins de planification. Fraport a donc collaboré avec l’entreprise de services numériques Initions, spécialisée dans la business intelligence, la gestion des données et l’intelligence artificielle (IA). Ensemble, ils ont mis en place une méthodologie innovante permettant d’identifier, plusieurs heures à l’avance, les besoins en personnel et les qualifications nécessaires pour chaque poste.
Une plateforme cloud pour une gestion proactive
Le système repose sur la plateforme Databricks Data Intelligence, hébergée dans l’environnement cloud de Microsoft Azure. Cette infrastructure permet de gérer le capacity planning en temps réel. Par exemple, dans le cadre de l’assistance au sol, des alertes sont émises en cas de risque de sous-effectif pendant les phases de chargement et de déchargement des avions.
Les données sont présentées sous forme de tableaux de bord visuels via Grafana, une solution open source de visualisation de données. Les prévisions fournies par l’IA permettent d’anticiper jusqu’à quatre heures en amont, offrant ainsi une réactivité accrue. L’analyse prédictive aide à maintenir un équilibre entre efficacité et satisfaction des clients.
Intégration dans une stratégie IA globale
Ce système de prévision s’inscrit dans une stratégie plus large intitulée AI@Fraport. Au-delà de l’amélioration de la planification des ressources humaines, cette initiative utilise l’IA pour optimiser d’autres processus critiques, comme l’analyse des données issues des systèmes SAP. Cela permet notamment de prévenir les retards et de réduire les temps d’arrêt.
En exploitant les technologies d’IA, Fraport transforme la gestion aéroportuaire, non seulement pour répondre aux exigences du présent, mais aussi pour anticiper les besoins de demain.
