Dans l’industrie, l’intelligence artificielle sort des laboratoires pour s’inviter au cœur des usines. Et chez Covestro, fabricant allemand de matériaux polymères, l’IA n’est pas un concept abstrait. Elle orchestre désormais la production sur l’un de leurs sites. Un projet audacieux, porté par une vision claire et des choix technologiques assumés.
Une mutation technologique en plusieurs étapes
Depuis sa transition vers le cloud finalisée en 2022, Covestro a profondément réorganisé son système d’information. Cette modernisation a permis d’adopter une culture FinOps rigoureuse et d’optimiser les coûts liés aux nouvelles architectures. Mais c’est aujourd’hui l’intelligence artificielle qui occupe une place centrale dans la stratégie du groupe.
Pour Walter Grüner, DSI et CDO de Covestro, l’IA représente un changement de paradigme bien plus profond que les précédentes évolutions technologiques. « L’intelligence artificielle va plus vite, plus fort et change les règles du jeu », explique-t-il. À ses yeux, retarder son adoption reviendrait à perdre en compétitivité.
Une IA sur mesure au cœur de la production
Parmi les projets déployés, une réalisation se démarque : la mise en place d’une chaîne de production autonome sur le site industriel de Dormagen. L’IA qui pilote l’installation n’est pas un modèle générique, mais un algorithme open source spécifiquement entraîné pour ce site.
Après une phase d’apprentissage pendant laquelle les suggestions de l’IA étaient validées par les opérateurs, le système a prouvé sa fiabilité. Résultat : une gestion complète de la production automatisée, avec des gains notables en réactivité, en consommation d’énergie et en conformité produit. En cas d’imprévu, une intervention humaine reste bien entendu possible, mais dans les faits, l’IA gère seule le flux de production.
L’IA comme outil de croissance, pas seulement de réduction des coûts
Réduire l’IA à une simple source d’économies serait, selon Walter Grüner, une erreur stratégique. Chez Covestro, les objectifs sont triples : améliorer l’efficacité opérationnelle, soutenir la croissance et faire émerger de nouveaux modèles économiques. Une logique qui se retrouve dans les indicateurs suivis par l’équipe IT : chaque projet est évalué selon sa contribution directe à la valeur, en particulier via son impact sur l’Ebitda.
Exploiter ses données pour identifier les bons cas d’usage IA
La DSI de Covestro adopte une approche agile : plutôt que de planifier des projets sur plusieurs années, elle constitue un portefeuille de cas d’usage, issu de l’exploration des données internes. Cette méthode permet de valider rapidement la pertinence d’un scénario, ou d’abandonner un projet qui n’apporte pas de valeur. L’objectif est clair : agir vite, sur des bases solides.
Un assistant IA maison pour accélérer l’adoption
Pour accompagner les collaborateurs dans cette transformation, Covestro a développé son propre assistant IA. Conçu en interne, il propose une interface standardisée et des fonctions personnalisées. Environ 6 500 salariés l’utilisent déjà, preuve d’une adoption rapide. Ce choix d’indépendance permet aussi à l’entreprise de garder la main sur sa feuille de route et d’adapter l’outil à ses spécificités.
IA : une priorité opérationnelle à piloter avec méthode
L’expérience de Covestro montre que l’IA peut s’intégrer avec succès dans les processus industriels à condition d’y associer vision stratégique, rigueur financière, agilité organisationnelle et accompagnement humain. Pour les entreprises qui cherchent à tirer parti de l’IA au-delà des effets d’annonce, cet exemple est une source précieuse d’inspiration.
