L’intelligence artificielle continue de s’inviter dans les outils du quotidien. Cette fois, c’est Asana qui fait parler d’elle avec une nouvelle génération d’assistants intelligents, les “AI Teammates”. Après un assistant personnel centré sur la productivité et la plateforme AI Studio dédiée à l’automatisation sans code, l’entreprise passe à la vitesse supérieure : offrir à chaque métier un allié numérique prêt à épauler les équipes opérationnelles.
Des coéquipiers IA numériques, mais pas interchangeables
Contrairement aux chatbots traditionnels qui répondent à la volée, les agents d’Asana s’intègrent réellement dans les projets. Ils se souviennent du contexte, comprennent les interactions précédentes et peuvent collaborer sur la durée, comme un collègue qui connaît déjà le dossier.
« Ces coéquipiers montrent toute leur utilité dans les missions qui n’ont pas de cadre fixe et où les besoins évoluent sans cesse », explique Victoria Chin, directrice de la stratégie produit chez Asana. Un positionnement qui s’adresse clairement aux équipes qui jonglent entre plusieurs priorités — marketing, IT, opérations ou ingénierie.
Une IA au service du concret
Douze agents sont disponibles dès le lancement, chacun pensé pour répondre à des besoins métiers bien identifiés. En marketing, ils suivent les campagnes, mesurent le ROI ou rédigent des contenus cohérents avec la voix de la marque. Côté IT, ils trient et routent automatiquement les tickets de support, repèrent les pannes récurrentes et enrichissent la base de connaissances. Les équipes techniques peuvent quant à elles s’appuyer sur ces agents pour planifier leurs sprints, suivre les bugs et fluidifier la communication entre pôles.
Mais Asana ne s’arrête pas à ces modèles préconçus. Les entreprises peuvent personnaliser leurs agents IA ou en créer de nouveaux depuis AI Studio, pour coller au plus près de leurs processus internes. C’est une approche souple, qui laisse de la place à l’expérimentation sans nécessiter de compétences en développement.
Entre promesses et vigilance
Pour faire tourner ses agents, Asana s’appuie sur plusieurs grands modèles de langage, notamment ceux d’OpenAI et d’Anthropic. Une diversité technologique qui ouvre des perspectives, mais qui fait aussi naître quelques inquiétudes dans les directions informatiques : coûts, sécurité et duplication des automatisations.
Victoria Chin reconnaît ce défi : « Si un agent existe déjà avec les bonnes informations, il n’y a aucune raison de repartir de zéro pour chaque utilisateur. » Autrement dit, l’enjeu n’est plus de multiplier les outils, mais d’apprendre à les mutualiser intelligemment.
Une adoption progressive de l’IA, mais ambitieuse
Les AI Teammates sont pour l’instant réservés aux clients AI Studio Pro, avant une généralisation prévue pour début 2027. Leur utilisation reposera sur un système de crédits spécifique, dont le fonctionnement sera précisé prochainement.
Derrière cette stratégie progressive, Asana trace une ligne claire : faire de l’intelligence artificielle un levier opérationnel, concret et durable. En aidant les équipes à mieux gérer la complexité, l’entreprise veut transformer l’IA en un véritable partenaire de travail — pas un gadget, mais un maillon clé de la performance collective.
