Le déploiement des technologies de l’IA générative (Gen AI) modifie en profondeur les structures organisationnelles et les rôles dans le monde du travail. Une étude du Capgemini Research Institute, réalisée auprès de 1 500 dirigeants et 1 000 employés dans 15 pays (dont États-Unis, France, Allemagne, et Inde), montre comment Gen AI transforme la gestion des ressources humaines.
Les rôles évolutifs des employés grâce à Gen AI
L’étude montre que les rôles des employés, en particulier ceux au niveau d’entrée, évoluent. Gen AI facilite les tâches répétitives, permettant aux employés de se concentrer sur la révision et l’assurance qualité. Plus de la moitié des managers s’attendent à ce que les postes d’entrée deviennent plus autonomes et critiques dans les trois prochaines années. En outre, 78 % des employés utilisent Gen AI pour la création de contenu, et 20 % l’utilisent quotidiennement. L’étude révèle que 64 % des employés utilisant Gen AI ont noté une amélioration de leur créativité et une réduction du stress lié au travail.
Cette transition implique une revalorisation des compétences. Les employés doivent développer des compétences en analyse critique et en innovation, tandis que Gen AI prend en charge une partie des tâches de création. Cela offre aux employés la possibilité d’accélérer leur parcours professionnel vers des rôles de gestion.
Vers une spécialisation des managers
Les managers voient également leur rôle évoluer. Selon l’étude, 64 % des leaders et managers pensent que les rôles de gestion évolueront vers des spécialistes ou des experts dans des domaines spécifiques, en particulier pour gérer l’intégration de l’IA générative et assurer une transition réussie vers des équipes hybrides (humain-AI).
L’étude montre que 58 % des managers interrogés souhaitent acquérir des compétences supplémentaires en gestion des technologies AI afin de mieux soutenir leurs équipes et faciliter l’adoption de ces outils dans les processus quotidiens. Cela souligne l’importance de la formation continue et du développement des compétences pour permettre aux managers de rester efficaces dans un environnement de travail en constante évolution.
Les nouveaux modèles organisationnels encouragés par Gen AI
Deux modèles semblent émerger : le modèle “sablier” et le modèle “diamant”. Le modèle sablier se caractérise par une base élargie de talents d’entrée de gamme, un management intermédiaire allégé et une direction réduite, permettant aux employés de travailler de manière plus autonome, réduisant ainsi le besoin de supervision.
Le modèle diamant, en revanche, se distingue par une couche intermédiaire élargie de managers et spécialistes, et une base plus réduite mais hautement qualifiée. Les managers y jouent des rôles stratégiques, se concentrant sur des tâches à forte valeur ajoutée. L’étude révèle une tendance vers une expansion de la couche managériale, composée de spécialistes.
Les défis pour l’adoption de Gen AI dans la gestion
Malgré le potentiel de Gen AI, des obstacles subsistent. Parmi eux, 65 % des dirigeants mentionnent un manque de confiance en la précision et la sécurité des outils de Gen AI. En outre, une proportion significative d’employés exprime des inquiétudes quant à l’impact de l’IA sur la sécurité de l’emploi, ce qui indique un besoin de transparence accrue pour l’adoption réussie de ces technologies. De plus, seulement 46 % des managers ont suivi une formation formelle sur l’utilisation de Gen AI, soulignant la nécessité de développer des initiatives de formation adaptées.
Les managers doivent apprendre à exploiter les technologies de Gen AI, en adoptant une culture de l’apprentissage continu. Les compétences techniques, telles que l’ingénierie des prompts et la gestion des données, ainsi que la gestion des risques, seront cruciales pour maximiser les possibilités offertes par Gen AI.
L’étude révèle un avenir où Gen AI redéfinit le rôle des managers et la structure des organisations. Pour les responsables RH et les dirigeants, il est essentiel de comprendre cette transformation et de mettre en place des stratégies de développement des compétences pour garantir une collaboration humain-AI efficace. Cela représente une opportunité de renforcer les capacités des employés tout en réinventant les pratiques managériales, avec un accent sur l’innovation et la qualité.
