L’intelligence artificielle générative (GenAI) s’intègre progressivement aux stratégies financières des grandes entreprises. Une étude récente de PYMNTS Intelligence, réalisée en décembre 2024 auprès de 60 directeurs financiers d’entreprises américaines, met en évidence un engouement croissant. Plus de 90 % des répondants estiment que cette technologie offre un retour sur investissement significatif.
Depuis mars 2024, l’adhésion à GenAI a triplé, traduisant une accélération de son adoption dans les processus financiers et opérationnels. Cette tendance souligne son rôle croissant dans l’optimisation des décisions stratégiques et la rationalisation des activités. Les entreprises l’intègrent pour automatiser les tâches complexes, réduire les coûts et améliorer la précision des analyses financières.
Comment GenAI optimise les opérations financières
Les directeurs financiers exploitent GenAI dans divers domaines. En cybersécurité, son adoption est passée de 28 % en mars à 75 % en décembre, notamment pour la détection des fraudes et l’analyse des anomalies. L’automatisation des processus financiers et la génération de rapports figurent aussi parmi les usages en forte progression.
Dans la relation client, l’utilisation de chatbots propulsés par GenAI a grimpé de 42 % à 83 % en quelques mois. Les synthèses documentaires et analyses automatisées connaissent également un essor, passées de 17 % à 73 %. GenAI permet également d’optimiser la gestion des stocks, de modéliser des scénarios financiers et de prédire des tendances économiques avec davantage de précision.
L’un des principaux avantages identifiés par les directeurs financiers réside dans l’accélération du traitement des données. L’analyse de milliers de transactions et de rapports en temps réel offre un avantage concurrentiel en permettant une prise de décision rapide et éclairée. Cette capacité d’anticipation devient un levier stratégique pour les entreprises qui souhaitent ajuster leurs investissements et maîtriser leurs coûts.
Sécurité et fiabilité : des défis persistants
Si 97 % des directeurs financiers expriment une grande confiance dans GenAI pour la gestion des risques, certaines interrogations persistent. Près de 29 % des répondants craignent un manque de pertinence des résultats, tandis que 28 % s’inquiètent de la sécurité des données. Les risques liés à la protection des informations sensibles et à la fiabilité des modèles restent une préoccupation majeure.
Ces préoccupations expliquent pourquoi l’IA est encore considérée comme un outil de soutien plutôt qu’un substitut aux décisions humaines. La supervision reste essentielle pour garantir l’exactitude des analyses et la fiabilité des prédictions. La nécessité d’un contrôle humain rigoureux pousse certaines entreprises à renforcer leur gouvernance autour de l’utilisation de GenAI.
Automatisation et supervision humaine : un équilibre clé
Malgré les performances de GenAI, une intervention humaine demeure souvent nécessaire. La création de contenu et l’innovation produit requièrent encore une validation manuelle, avec plus de 70 % des directeurs financiers confirmant ce besoin.
Les tâches plus techniques, comme la génération de code ou la création de visualisations de données, exigent moins d’intervention, mais restent sous surveillance. L’adoption généralisée de GenAI s’accompagne d’un effort de formation en IA pour permettre aux équipes financières de mieux exploiter ces outils et d’en maximiser les bénéfices.
Dans ce contexte, les entreprises considèrent GenAI comme un catalyseur d’efficacité, capable d’améliorer la productivité et la compétitivité. Toutefois, elles doivent trouver le juste équilibre entre automatisation et contrôle humain afin d’exploiter pleinement son potentiel tout en maîtrisant ses risques. L’évolution de cette technologie continuera de redéfinir la fonction financière, avec une adoption qui devrait encore s’accélérer dans les années à venir.
