L’intelligence artificielle générative (GenAI) redessine les contours du secteur financier, en promettant des gains significatifs en efficacité et en innovation. Ce rapport, réalisé par Avanade en 2023, repose sur une étude mondiale combinant des méthodes qualitatives et quantitatives. Menée auprès de 3 000 dirigeants et employés issus de 10 pays, dont la France, les États-Unis et l’Allemagne, l’étude se concentre sur des entreprises affichant un revenu annuel d’au moins 500 millions de dollars.
L’objectif principal était d’analyser les niveaux de préparation et les perceptions concernant l’IA générative. Le rapport fournit des recommandations pratiques pour exploiter le potentiel de l’IA tout en gérant ses risques.
L’adoption d’un modèle « AI-First »
Selon l’étude d’Avanade, 92 % des entreprises considèrent la transition vers un modèle « AI-First » comme essentielle pour rester compétitives au cours des 12 prochains mois. Tandis que 59 % des dirigeants opérationnels se disent confiants quant à leur capacité à devancer leurs concurrents grâce à l’IA, seulement 34 % des PDG partagent cet optimisme, révélant une disparité notable dans les perspectives des équipes dirigeantes.
Un impact significatif sur les compétences
Près de 63 % des employés prévoient devoir acquérir de nouvelles compétences pour maximiser les avantages de l’IA d’ici fin 2024. Par ailleurs, seulement 48 % des organisations disposent actuellement de lignes directrices complètes pour une utilisation responsable de l’IA. Cette lacune peut freiner l’adoption et la confiance dans ces technologies.
La nécessité de programmes de formation ciblés est également mise en avant. Une formation adaptée pourrait permettre aux employés de mieux comprendre et exploiter les outils génératifs tout en réduisant les réticences liées à leur utilisation.
Opportunités et limites des outils génératifs
Les outils d’IA générative seraient perçus comme des catalyseurs d’efficacité, pouvant potentiellement faire économiser jusqu’à 20 heures par semaine de travail . Cependant, moins de la moitié des employés (48 %) font pleinement confiance aux résultats produits par ces systèmes, révélant des problèmes de fiabilité et d’adoption.
L’utilisation de l’IA générative invite également les entreprises à repenser leurs modèles opérationnels pour exploiter pleinement le potentiel de ces outils.
Priorités stratégiques : données et gouvernance
Le rapport souligne l’importance cruciale d’une infrastructure de données solide. Les plateformes permettent de centraliser les données pour une exploitation optimisée, mais tous les secteurs ne leur accordent pas la même priorité.
En outre, les cadres dirigeants doivent établir des politiques claires pour assurer une utilisation responsable de l’IA. La mise en place de garde-fous éthiques permet de protéger les données sensibles et d’éviter les conséquences indésirables de l’automatisation.
Alors que l’IA générative continue de redéfinir les normes, les organisations doivent naviguer avec prudence entre potentiel et régulation. Un leadership visionnaire, soutenu par une infrastructure technologique robuste et une formation adaptée, sera essentiel pour transformer ces promesses en réalités concrètes.
