Une adoption stratégique en pleine accélération
L’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un levier clé pour améliorer l’expérience numérique et l’efficacité opérationnelle des entreprises. L’étude Global AI & Digital Experience Survey 2024, menée par Coleman Parkes Research pour Riverbed, a interrogé 1 200 décideurs IT et business de divers secteurs dans sept pays. Son objectif est d’évaluer l’adoption de l’IA, les défis rencontrés et les perspectives d’évolution.
Si l’IA est perçue comme une priorité stratégique par 94 % des organisations, son intégration à grande échelle reste complexe. Seules 37 % des entreprises se déclarent prêtes à mettre en œuvre des projets IA immédiatement, mais 86 % prévoient d’y parvenir d’ici trois ans. L’écart entre ambition et réalité met en lumière des défis liés aux données, à la sécurité et à l’infrastructure technologique.
L’optimisme face à l’IA masque des défis stratégiques
L’étude révèle un fort enthousiasme autour de l’IA. 59 % des entreprises ont une perception positive de cette technologie et les jeunes générations sont particulièrement à l’aise avec son utilisation. La génération Z est perçue comme la plus familière avec l’IA, suivie des Millennials.
Pourtant, malgré cette confiance, 82 % des organisations considèrent être en avance sur leurs concurrents alors qu’en réalité, seulement 23 % des projets IA atteignent pleinement leurs objectifs. Ce décalage souligne l’importance d’une meilleure planification stratégique et d’un alignement plus précis avec les capacités réelles.
L’IA améliore l’expérience numérique et les services IT
Les entreprises les plus performantes exploitent l’IA pour transformer l’expérience numérique des employés et optimiser leurs services IT. Parmi elles, 67 % utilisent déjà l’IA pour améliorer l’expérience digitale, contre 45 % des moins performantes. L’automatisation et l’optimisation des services informatiques figurent parmi les applications les plus courantes de l’IA.
Les principaux axes d’utilisation concernent l’automatisation des tâches et l’analyse des données. L’objectif est d’améliorer la prise de décision et de personnaliser les interactions numériques. À l’horizon 2027, l’IA ne se limitera plus à l’efficacité opérationnelle. Elle deviendra un moteur de croissance pour 58 % des entreprises interrogées.
La gestion des données et la cybersécurité, freins à l’adoption
L’accès à des données fiables et sécurisées constitue un défi majeur. 85 % des décideurs reconnaissent l’importance d’une bonne gestion des données pour garantir la performance de l’IA, mais 42 % estiment que le manque de données internes précises freine leurs investissements.
L’usage de données synthétiques suscite également des inquiétudes, 76 % des organisations exprimant des réserves sur leur impact sur la qualité des modèles IA. La cybersécurité est un autre frein à l’adoption de l’IA, avec 43 % des entreprises réticentes à accroître leurs investissements en raison des risques liés à la protection des données.
L’IA en entreprise : vers une intégration maîtrisée
L’IA s’inscrit durablement dans les stratégies des entreprises, mais son intégration demande encore du temps. Pour combler les écarts entre ambition et réalité, les organisations doivent investir dans la qualité des données, renforcer leurs mesures de sécurité et développer les compétences internes, notamment par des formations en IA, nécessaires à l’exploitation de l’IA.
Les prochaines années seront déterminantes pour observer quelles entreprises sauront tirer pleinement parti de l’IA pour améliorer leur compétitivité et transformer leur expérience numérique.
