Le groupe bancaire JPMorganChase a réalisé un déploiement massif de son assistant interne d’intelligence artificielle (IA), baptisé LLM Suite, auprès de plus de 200 000 employés. Ce projet repose sur les technologies AWS SageMaker et AWS Bedrock, deux solutions de machine learning et d’IA générative d’Amazon Web Services.
Des cas d’usage variés pour les opérations internes
Selon Lori Beer, Directrice des Systèmes d’Information monde chez JPMorganChase, LLM Suite offre déjà une valeur ajoutée significative dans plusieurs domaines. Les agents du centre de contact bénéficient de résumés automatiques des conversations pour améliorer leur efficacité. Les conseillers bancaires, quant à eux, utilisent des suggestions d’interactions client proposées par l’IA.
Les développeurs internes disposent également d’outils de génération de code basés sur l’IA pour optimiser les cycles de développement. Enfin, les agents de voyage utilisent la plateforme pour créer et réserver des itinéraires plus rapidement, facilitant la logistique de déplacements professionnels.
Une infrastructure cloud adaptée aux exigences de la banque
Le déploiement de LLM Suite s’inscrit dans une stratégie plus large de modernisation des systèmes chez JPMorganChase. Depuis 2020, la banque s’appuie sur AWS pour l’infrastructure cloud, avec plus de 1 000 applications aujourd’hui en production. En migréant des services critiques, tels que les paiements et les dépôts, sur le cloud, l’entreprise a réduit ses coûts tout en augmentant la résilience de ses services.
La configuration active entre plusieurs régions AWS permet à JPMorganChase de garantir une continuité de service en cas de panne. La banque estime ainsi que deux régions sur trois peuvent cesser de fonctionner sans impact pour les clients. Cet investissement dans une infrastructure robuste a également amélioré l’expérience client globale grâce à un routage optimisé.
L’IA générative au cœur de l’innovation
JPMorganChase utilise AWS SageMaker pour simplifier le développement et le déploiement de modèles de machine learning. Avec une architecture extensible, la plateforme permet aux data scientists d’expérimenter rapidement tout en garantissant la reproductibilité des modèles.
L’adoption d’AWS Bedrock ouvre de nouvelles perspectives pour l’entreprise. Lori Beer souligne que cette technologie répond aux exigences de sécurité et réduit les risques d’« hallucinations », un frein majeur pour le secteur financier. Plus de 5 000 employés exploitent déjà SageMaker, tandis que la suite LLM est déployée à grande échelle.
Une plateforme data pour les clients institutionnels
Pour ses clients institutionnels, JPMorganChase a lancé une solution de gestion des données basée sur AWS Fusion. Cette plateforme vise à centraliser les analyses sur l’ensemble du cycle de vie des investissements. Avec près d’un exaoctet de données à disposition, la banque améliore l’interopérabilité entre les sources de données et facilite leur accès.
Les données sont désormais découvrables, accessibles et réutilisables sur une plateforme sécurisée de bout en bout. Cet environnement permet de répondre aux besoins croissants des clients tout en intégrant les solutions d’IA de manière fluide.
Une feuille de route ambitieuse
La collaboration avec AWS continue de façonner la stratégie technologique de JPMorganChase. L’entreprise ambitionne d’élargir les cas d’usage de l’IA générative tout en consolidant son infrastructure cloud. La capacité à déployer des modèles personnalisés et sécurisés reste un axe prioritaire pour permettre une innovation à grande échelle dans un environnement hautement réglementé.
Ainsi, JPMorganChase démontre comment l’IA et le cloud, appliqués stratégiquement, peuvent transformer l’ensemble des opérations internes et proposer de nouvelles solutions à leurs clients institutionnels comme particuliers.
