Optimiser la sélection des appels d’offres avec l’IA chez Vinci

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Après les audits internes, Vinci Construction déploie l’intelligence artificielle(IA) pour analyser et présélectionner les appels d’offres. L’entreprise a mis en place une solution d’intelligence artificielle pour accélérer la sélection des appels d’offres les plus pertinents en fonction de sa stratégie. Les équipes métier et IA ont collaboré pour développer une plateforme d’aide à la décision, facilitant ainsi le travail des chefs d’agence dans la présélection des projets.

Un projet initié par la division Route France

La division Route France de Vinci Construction est à l’origine de la création de la solution « Select« , un outil utilisant l’IA pour présélectionner les appels d’offres. Spécialisée dans les infrastructures routières et de transport, la division s’occupe de la collecte des informations à partir des plateformes d’appels d’offres, suivie de la pré-analyse des critères et exigences. L’intégration de l’IA dans cette phase a permis de réduire le temps de traitement et d’améliorer la fiabilité de la sélection.

Automatisation et efficacité grâce à « Select »

Avec la plateforme « Select« , l’IA intègre les appels d’offres et extrait automatiquement 24 informations essentielles, comme le nom du client, l’emplacement des travaux ou la date limite de réponse. Ce processus, qui prenait auparavant environ 30 minutes, ne prend désormais que quelques secondes. De plus, l‘IA peut estimer l’intérêt des appels d’offres en analysant des données historiques, permettant ainsi aux chefs d’agence de mieux prioriser les projets les plus prometteurs.

Adapter l’IA aux spécificités métier

Le développement de l’outil s’est étalé sur une période de 20 mois, incluant quatre étapes clés : cadrage, incubation, industrialisation et déploiement. Pendant la phase de cadrage, les équipes ont défini les règles métier à partir d’entretiens réalisés dans les différentes agences, ce qui a permis de bien comprendre les processus et d’adapter l’IA aux besoins des utilisateurs.

De l’incubation à l’industrialisation

La phase d’industrialisation a consisté à transformer le prototype développé en low code en une solution opérationnelle, redéveloppée en .Net et Angular, et soutenue par une base SQL pour la gestion des logs et le suivi des résultats. Cette étape a mobilisé des data engineers et des équipes devops, travaillant étroitement avec les responsables métiers pour garantir la performance et la robustesse de la solution.

Des résultats concrets et une adoption réussie

Des centaines d’employés utilisent actuellement « Select » dans la majorité des agences de Vinci Construction, et des milliers d’appels d’offres ont déjà été intégrés à la plateforme. Le temps d’analyse moyen est passé de plusieurs dizaines de minutes à seulement quelques secondes, et la solution a reçu des retours très positifs des utilisateurs. Ces résultats montrent un potentiel d’adoption encore plus large pour d’autres branches du groupe, ainsi que de nouvelles perspectives d’optimisation et d’évolution.

Chloé (EFIMOVE)
Chloé (EFIMOVE)
Efimove.ai est une entreprise spécialisée en intelligence artificielle à destination des entreprises afin de transformer leurs processus métiers. Efimove est également l'une des entreprises précurseuses des solutions RAG IA avec de belles références à son actif.

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