Depuis la pandémie de 2020, la chaîne logistique mondiale a subi des secousses sans précédent, révélant la nécessité pour les entreprises d’améliorer leur résilience. Pour y répondre, Renault Group mise sur l’intelligence artificielle (IA) et la gestion des données pour optimiser sa supply chain. À travers une transformation digitale ambitieuse, l’objectif du constructeur automobile est clair : rendre la chaîne logistique plus flexible et capable de s’adapter aux aléas imprévisibles de notre époque.
La supply chain, un enjeu stratégique pour Renault Group
La chaîne logistique est devenue un facteur clé de succès pour les entreprises industrielles, et Renault Group ne fait pas exception.
Depuis 2020, la digitalisation de la supply chain chez Renault Group est menée par une équipe dédiée à l’ingénierie des processus logistiques. Sous la direction de Ludovic Doudard, cette équipe travaille à intégrer l’analyse des données et l’intelligence artificielle (IA) au cœur de la prise de décision. La transformation numérique de la supply chain repose sur une approche qui exploite pleinement les données disponibles, permettant ainsi d’optimiser les processus logistiques et d’améliorer la résilience de l’entreprise face aux défis contemporains. L’objectif est de rendre chaque décision plus rapide, précise et informée.
Des bouleversements globaux qui perturbent la logistique
Depuis la crise du COVID-19, les chaînes logistiques ont été confrontées à de multiples perturbations telles que les conflits armés, les catastrophes naturelles ou encore les blocages portuaires, etc. Face à ces défis, Ludovic Doudard insiste sur l’importance de la résilience. Pour lui, l’enjeu ne se limite plus à des ajustements à court terme, mais réside dans la capacité de la chaîne à absorber durablement ces imprévus, assurant ainsi une continuité opérationnelle malgré les aléas.
Ainsi, Renault a identifié cinq axes majeurs pour améliorer sa supply chain avec l’IA, en commençant par la refonte de son processus de planification des ventes et des opérations (S&OP). L’objectif est de réduire l’impact des crises, telles que la pénurie de composants électroniques, qui a profondément affecté l’industrie automobile ces dernières années.
L’IA au cœur de la transformation digitale de Renault
L’un des enjeux les plus critiques pour Renault est l’amélioration de la prise de décision dans la supply chain. Ludovic Doudard illustre ce défi en soulignant le contraste entre la précision des informations de suivi pour de petites commandes en ligne et l’incertitude qui peut encore entourer la livraison de produits beaucoup plus complexes, comme une voiture. Pour combler cet écart, Renault investit dans des technologies d’IA capables de gérer des volumes de données massifs et de fournir des recommandations en temps réel.
Ainsi, la stratégie de Renault repose sur un processus en cinq étapes, incluant la digitalisation des processus, l’organisation et le partage des données, la mise en place de plateformes collaboratives, l’utilisation de l’IA pour automatiser certaines décisions, et, enfin, la mise en place de systèmes d’intelligence décisionnelle avancés.
Des projets IA concrets pour la supply chain
Renault travaille actuellement sur cinq projets d’IA en collaboration avec Dataiku, avec un budget de 10 millions d’euros alloué pour 2024. Ces projets incluent la recherche opérationnelle, le machine learning et l’intelligence artificielle générative (GenAI). L’objectif est d’améliorer la planification de la production, d’estimer les risques liés aux fournisseurs et de réduire les délais et coûts logistiques.
L’équipe dirigée par Christian Serrano, manager IA supply chain chez Renault, s’efforce de structurer les données disponibles dans le datalake de l’entreprise. Selon lui, la supply chain présente l’avantage d’avoir des données déjà structurées, ce qui simplifie leur utilisation pour effectuer des analyses approfondies. Cela permet d’exploiter plus efficacement les informations disponibles, facilitant ainsi la prise de décisions et l’optimisation des processus logistiques.
Vers une supply chain intelligente et durable
Renault se tourne vers une supply chain de plus en plus intelligente, où l’IA et la gestion des données sont essentielles pour anticiper les perturbations, optimiser les processus et répondre aux attentes des clients. Avec cette approche, le constructeur espère renforcer sa position sur le marché tout en réduisant son empreinte écologique, un défi majeur pour l’industrie automobile.
L’alliance entre IA et supply chain chez Renault symbolise une nouvelle ère, où la digitalisation et l’innovation technologique se placent au cœur de la stratégie de résilience des entreprises.
