Pour TotalEnergies, l’intelligence artificielle n’est plus un simple projet d’innovation, mais un véritable levier de transformation. Olivier Lacroze, directeur de TotalEnergies Global IT Services (TGITS), revient sur la manière dont la multinationale intègre l’IA générative et l’IA agentique au service de la performance industrielle et opérationnelle.
Une intégration stratégique de l’IA dans les opérations industrielles
Loin d’être un effet de mode, l’intelligence artificielle s’impose comme un pilier de la stratégie IT du groupe. « L’IA, ce n’est pas une lubie de l’IT, c’est une décision stratégique », affirme Olivier Lacroze. Depuis plusieurs années, TotalEnergies exploite le machine learning pour optimiser la maintenance prédictive de ses équipements, renforcer la sécurité sur ses sites (HSE) ou encore affiner la performance de ses parcs d’énergies renouvelables grâce à l’analyse de données météorologiques.
Sous la houlette de TGITS, qui gère l’ensemble du delivery IT du groupe, l’entreprise a franchi un cap en 2024 en adoptant massivement l’IA générative. Partenaire historique de Microsoft, TotalEnergies a déployé 30 000 licences Copilot au sein de ses équipes à travers le monde.
Former pour transformer : une montée en compétence à grande échelle
Le succès de cette initiative repose sur une démarche d’accompagnement structurée. Le déploiement de Copilot a été précédé d’un vaste programme de formation et d’acculturation, initié par le Comex, puis étendu aux 1 000 cadres dirigeants et à des dizaines de milliers de collaborateurs répartis dans 120 pays.
Des webinaires, ateliers pratiques et communautés d’utilisateurs ont été mis en place pour favoriser le partage de bonnes pratiques et accompagner le changement. Objectif : faire de l’IA un outil quotidien et non un gadget réservé aux experts de l’IT.
Une adoption IA mesurée et des résultats probants
Afin d’évaluer l’impact du déploiement, TGITS a suivi en temps réel les taux d’usage et mené une enquête indépendante début 2025. Les résultats sont sans appel : 97 % des utilisateurs trouvent Copilot simple à utiliser, 92 % estiment qu’il améliore la productivité des équipes et 68 % l’utilisent chaque semaine, dont la moitié plus de cinq fois par semaine. L’étude révèle également une dynamique de bouche-à-oreille positive puisque 70 % des collaborateurs recommandent l’outil à leurs collègues, preuve d’une appropriation réussie.
Vers une intelligence agentique pragmatique
TotalEnergies explore désormais le potentiel de l’IA agentique, avec une trentaine d’agents spécialisés en développement. Parmi eux, MARGE (Machine Assisted Reliability and Grading Engine), un agent dédié à la maintenance industrielle, automatise le classement des rapports d’intervention et améliore l’analyse des pannes de 25 à 45 %.
Autre exemple : Buyer Companion, un agent conçu pour rationaliser les petits achats (moins de 50 000 €), permet déjà jusqu’à 10 % d’économies et accompagne les utilisateurs depuis la rédaction du cahier des charges jusqu’à la sélection des fournisseurs.
Une approche IA progressive et orientée valeur
Plutôt que de céder à l’effet de mode, TGITS privilégie une démarche pragmatique et progressive. Les agents sont d’abord développés pour des tâches précises, avant d’envisager des orchestrations multi-agents plus complexes.
Avec cette stratégie, TotalEnergies confirme que l’intelligence artificielle est bien plus qu’un outil IT : elle devient un catalyseur d’efficacité, d’innovation et de performance industrielle, au service d’une transformation digitale durable.
