L’intelligence artificielle (IA) transforme la logistique. Nomagic, une start-up spécialisée dans l’automatisation des entrepôts, franchit une nouvelle étape. Pour accélérer son développement, l’entreprise a obtenu un financement de 44 millions de dollars. Ce montant combine des investissements en capital-risque et des fonds prêtés par des institutions européennes. Cette somme vient renforcer une stratégie de développement axée sur l’extension de ses solutions robotiques à travers le continent.
Automatisation logistique : comment l’IA transforme les entrepôts
Le secteur de la logistique connaît une transformation accélérée, portée par des besoins croissants en automatisation. Nomagic utilise ses robots intelligents pour améliorer la gestion des flux en entrepôt. Ces solutions s’adaptent à des secteurs variés, allant de l’e-commerce à la grande distribution. Grâce à des technologies avancées, ces robots s’intègrent aux processus existants et permettent d’augmenter l’efficacité des opérations.
Selon le directeur général de Nomagic, Kacper Nowicki, les entreprises recherchent des solutions éprouvées, capables de fonctionner à grande échelle. La start-up accompagne ces acteurs en fournissant des équipements fiables et adaptatifs. Elle poursuit aussi ses investissements en recherche et développement.
Robots IA : une adoption rapide et une forte croissance
Depuis ses premiers déploiements en 2019, Nomagic a progressivement élargi son portefeuille de clients en Europe. Ses robots sont déjà présents dans plusieurs entrepôts en France et en Allemagne. Ils assurent des tâches de manutention et de préparation de commandes. Des entreprises comme Cdiscount et des prestataires logistiques de premier plan utilisent ces solutions pour automatiser leurs opérations.
Au cours des derniers mois, la start-up a vu son chiffre d’affaires croître fortement. Elle affiche une progression de 220 % en 2024. L’année suivante devrait poursuivre cette dynamique, avec un objectif de croissance fixé à 200 %. À long terme, Nomagic veut utiliser les données collectées par ses robots pour affiner ses modèles d’IA. L’objectif est de créer de nouvelles applications répondant aux besoins du secteur logistique.
