Une nouvelle étude révèle que l‘intelligence artificielle (IA) générative est rapidement passée d’une technologie expérimentale à un outil commercial essentiel, avec des taux d’adoption qui ont plus que doublé en 2024. Menée par le centre de recherche AI at Wharton de la Wharton School, une école de commerce renommée de l’Université de Pennsylvanie, en collaboration avec GBK Collective, une société de conseil spécialisée dans les études de marché et l’innovation, cette étude fournit un aperçu complet de l’intégration de l’IA dans les entreprises américaines. Elle a été réalisée à partir de réponses de plus de 800 décideurs d’entreprise, mettant en évidence les modèles d’adoption, les tendances d’investissement et les impacts organisationnels. L’utilisation hebdomadaire de l’IA par les décideurs est passée de 37 % en 2023 à 72 % en 2024. En outre, 58 % des entreprises qualifient les performances de l’IA d' »excellentes ».
Augmentation des investissements : une opportunité pour les consultants
L’étude montre une augmentation spectaculaire des dépenses consacrées à l’IA générative, avec plus de 40 % des entreprises investissant aujourd’hui plus de 10 millions de dollars. Ce chiffre est en forte hausse par rapport à 2023, où les investissements typiques étaient compris entre 1 et 5 millions de dollars. En outre, les dépenses en IA ont augmenté de 130 % depuis 2023, et 72 % des entreprises prévoient d’investir davantage dans l’IA en 2025.
Les entreprises consacrent environ un tiers de cet investissement à la technologie elle-même, mais elles concentrent la majorité des dépenses sur des domaines tels que la formation des employés et l’intégration de nouveaux talents. Cela met en évidence l’importance de l’aspect humain dans l’adoption de l’IA, avec un accent sur la formation et l’accompagnement des collaborateurs. 90 % des dirigeants estiment que l’IA améliore les compétences des employés, contre 80 % l’année précédente. Les consultants jouent un rôle crucial dans cette transition, aidant les entreprises à intégrer l’IA générative à leurs processus et modèles commerciaux. Selon l’étude, le potentiel pour les consultants est immense, avec une forte demande pour aider les entreprises à s’adapter à cette nouvelle réalité.
Les petites et moyennes entreprises en avant-garde
Une tendance inattendue émerge de l’étude : les petites et moyennes entreprises sont actuellement en avance sur leurs homologues de plus grande taille en termes d’adoption de l’IA. Ces entreprises, définies ici comme ayant un chiffre d’affaires compris entre 50 et 250 millions de dollars, ont montré une adoption plus rapide et des modèles d’utilisation plus flexibles.
Cette dynamique pourrait entraîner une intensification de la concurrence, les petites et moyennes entreprises étant capables d’innover et d’améliorer leurs modèles commerciaux plus rapidement que les grandes entreprises. Cela montre qu’une adoption proactive de l’IA peut être un élément clé pour développer de nouveaux avantages concurrentiels.
Les défis de l’adoption de l’IA générative
Malgré l’adoption croissante de l’IA générative et le fait que 58 % des entreprises qualifient les performances de l’IA d' »excellentes », des obstacles importants subsistent, notamment en ce qui concerne la gouvernance et la sécurité des données. La crainte de fuites de données involontaires demeure une préoccupation majeure, même lorsque les outils d’IA utilisés sont adaptés aux entreprises. Bien que les préoccupations concernant les suppressions d’emplois liées à l’IA aient diminué de 75 % à 72 %, elles restent encore courantes et continuent de susciter des inquiétudes.
Les entreprises consacrent environ un tiers de cet investissement à la technologie elle-même, mais elles concentrent la majorité des dépenses sur des domaines tels que la formation des employés et l’intégration de nouveaux talents. Il est essentiel que les organisations continuent à apprendre et à expérimenter pour exploiter pleinement le potentiel de cette technologie. De plus, les entreprises doivent investir dans des stratégies de gouvernance des données robustes pour minimiser les risques liés à la sécurité et maximiser le retour sur investissement de leurs initiatives en matière d’IA.
Conclusion
L’étude montre que l’IA générative est passée d’une étape expérimentale à une composante essentielle des stratégies commerciales, notamment dans le secteur financier. Les entreprises, qu’elles soient grandes ou petites, doivent s’engager dans une expérimentation continue pour comprendre comment l’IA peut renforcer leurs processus et améliorer leurs compétences. En France, l’adoption de l’IA générative suit une trajectoire similaire, avec un intérêt croissant des entreprises pour intégrer cette technologie et optimiser leurs opérations. Avec des investissements croissants et un rôle accru des consultants, il est clair que l’évolution de l’IA générative va continuer à transformer le paysage des affaires, tant aux États-Unis qu’en France, dans les années à venir.
