Dans le e-commerce, la qualité des fiches produits est essentielle. Elle impacte directement l’expérience client et l’efficacité des processus internes. Les distributeurs avec un large catalogue doivent investir du temps et des ressources pour les élaborer et les homogénéiser. L’automatisation par l’IA devient ainsi une solution pertinente pour gagner en productivité.
IA générative : optimiser les fiches produits B2B
Pour simplifier la création de ses fiches produits, Manutan a adopté une solution basée sur un modèle de langage avancé (LLM). Ce choix permet d’optimiser la structuration des données issues de centaines de fournisseurs. Leurs formats et leur qualité varient considérablement.
Un corpus de données d’apprentissage centralisé alimente l’IA. Celle-ci analyse les informations, détecte les incohérences et génère des descriptions adaptées aux standards de l’entreprise. Ces textes sont également optimisés pour le référencement naturel.
Automatisation des fiches produits : une intégration performante
Le modèle d’IA utilise une infrastructure cloud pour traiter les données. Il génère des fiches produits adaptées aux besoins des utilisateurs. Les fichiers des fournisseurs, souvent au format CSV, sont analysés un par un. Un système de génération automatique enrichit ces fichiers. Il intègre des attributs conformes à la classification interne du distributeur. L’entreprise stocke ensuite ces informations et les rend accessibles. Cela simplifie leur validation et leur intégration dans l’écosystème informatique.
Réduction des coûts et gain de temps significatif
L’automatisation de ce processus a réduit de plusieurs jours le temps consacré à la gestion des fiches produits. Elle a aussi diminué les coûts liés à l’externalisation de cette tâche. En structurant et homogénéisant les données, l’entreprise améliore la qualité des informations. Les clients disposent ainsi de fiches plus précises. L’optimisation de ces données facilite aussi l’ensemble du processus de vente en ligne. Cette approche démontre ainsi le potentiel de l’IA dans l’optimisation des opérations e-commerce.
