Amazon et la startup Databricks ont conclu un accord de cinq ans pour diminuer les coûts des entreprises souhaitant développer leurs propres capacités en intelligence artificielle. Databricks utilisera les puces d’IA Trainium d’Amazon pour alimenter un service aidant les entreprises à personnaliser ou créer leurs modèles d’IA. Amazon affirme que ses puces maison sont moins coûteuses que celles de la concurrence, comme les GPU de Nvidia qui dominent le marché.
Un partenariat stratégique pour l’IA d’entreprise
Ce partenariat intervient alors que des géants technologiques comme Microsoft, Salesforce et Snowflake rivalisent pour attirer les entreprises vers leurs solutions d’IA. Les dirigeants du secteur estiment qu’il est temps de montrer que les investissements en IA génèrent un retour sur investissement concret.
Databricks, qui a acquis l’an dernier la startup spécialisée en IA MosaicML pour environ 1,3 milliard de dollars, étend les services de cette acquisition pour capter une part du marché de l’IA d’entreprise. Selon Naveen Rao, vice-président de l’IA générative chez Databricks, le partenariat avec Amazon rend l’IA plus rapide et moins coûteuse, en répercutant les économies réalisées grâce à l’utilisation des puces d’IA d’Amazon.
Les avantages pour les clients
Les premiers succès de l’IA reposent sur l’utilisation des données privées des entreprises pour personnaliser les modèles. Par exemple, créer un chatbot de service client sur mesure peut aider à réduire les coûts de personnel. Amazon se positionne comme un fournisseur neutre de technologie d’IA, offrant aux entreprises la possibilité d’utiliser et de personnaliser divers modèles de différents fournisseurs sur sa plateforme.
Des entreprises comme WW Grainger, fournisseur industriel, utilisent l’IA pour aider les clients à naviguer dans leurs offres de produits. Jonny LeRoy, directeur technique de l’entreprise, indique qu’ils utilisent une combinaison de modèles d’IA et un système de génération augmentée par récupération de Databricks pour créer leur outil de service client, et prévoient d’utiliser les puces d’Amazon en interne.
La concurrence sur le marché des puces d’IA
Bien qu’Amazon ne soit pas considéré comme un leader de l’innovation en matière d’IA par certains analystes, l’entreprise cherche à montrer qu’elle peut rivaliser avec Microsoft et Google. Sa stratégie inclut ses puces d’IA Trainium et Inferentia, conçues spécifiquement pour la construction et l’utilisation de modèles d’IA. Comparées aux GPU polyvalents de Nvidia, ces puces personnalisées peuvent être plus efficaces car elles sont dédiées à une fonction spécifique.
L’argument principal d’Amazon pour ses puces d’IA personnalisées est un coût inférieur. Dave Brown, vice-président des services informatiques et réseau d’AWS, indique que les clients peuvent s’attendre à payer environ 40 % de moins qu’avec d’autres matériels. Il souligne l’importance pour les clients de réaliser des économies, surtout s’ils envisagent de changer de fournisseur pour réduire les coûts.
Cependant, Amazon n’est pas la seule alternative à Nvidia. AMD propose sa propre gamme de GPU, Google fabrique ses Tensor Processing Units, et des startups comme Groq et Cerebras ont développé leurs propres puces d’IA dédiées. Selon Chirag Dekate, analyste chez Gartner, ce qui compte pour les entreprises n’est pas la technologie sous-jacente, mais la valeur qu’elle apporte. Que ce soit Trainium, des processeurs ou des GPU, l’essentiel est l’efficacité pour les utilisateurs finaux.
