L’industrie automobile subit de profonds bouleversements, et le groupe BMW se positionne en pionnier de la transformation digitale. En s’appuyant sur l’intelligence des processus (PI), qui consiste à analyser et améliorer les flux de travail pour optimiser l’efficacité et la performance, ainsi que sur l’intelligence artificielle (IA), qui permet d’automatiser les tâches complexes et de prendre des décisions basées sur des données, l’entreprise vise à améliorer son efficacité, optimiser sa chaîne d’approvisionnement et élever la satisfaction client à travers une innovation constante.
Il est important de noter que l‘intelligence des processus n’est pas à proprement parler une forme d’intelligence artificielle, bien que les deux soient souvent complémentaires. En combinant PI et IA, BMW maximise l’efficacité opérationnelle et automatise de nombreux aspects de ses opérations, créant ainsi une organisation plus agile.
Optimisation des processus : une priorité pour BMW
BMW a mis en place un plan ambitieux pour rationaliser ses processus, de la production à la gestion de la chaîne d’approvisionnement. L’intelligence des processus permet d’analyser chaque étape de la fabrication, optimiser l’allocation des ressources et minimiser les pertes. L’objectif est d’améliorer la production et de gagner en efficacité.
L’intelligence artificielle est utilisée pour anticiper les problèmes sur les chaînes de montage et proposer des solutions automatisées. Cette approche proactive optimise l’utilisation des ressources et garantit une production continue.
Automatisation et amélioration continue
L’automatisation est centrale dans la stratégie de BMW. Via le programme “citizen developer“, les employés ont mis en place plus de 1 100 automatisations, réduisant le travail manuel et stimulant une culture d’amélioration continue.
Dans le service client, l’analyse des processus a permis d’accélérer les temps de réponse et d’améliorer la satisfaction. L’IA analyse les données clients et fournit des solutions personnalisées, ce qui rend l’expérience client plus satisfaisante et plus efficace.
Transformation silencieuse de l’industrie
BMW a pris le virage de la transformation numérique avec l’intelligence des processus et l’intelligence artificielle. Le partenariat avec Celonis, initié en 2016, continue de se renforcer pour développer des innovations à grande échelle. La plateforme d’intelligence des processus permet un suivi à 360 degrés de la chaîne d’approvisionnement.
Initiatives prévues pour 2025
BMW prévoit d’élargir l’usage de l’intelligence prédictive pour anticiper les perturbations de la chaîne d’approvisionnement. L’IA joue un rôle clé en fournissant des analyses prédictives basées sur des algorithmes capables de traiter de grandes quantités de données.
Vers une excellence opérationnelle
La transformation numérique de BMW repose sur quatre piliers : modélisation des processus, analyse, automatisation et digitalisation. L’IA est intégrée dans chacun de ces domaines pour maximiser leur impact. BMW souhaite rendre l’utilisation de l’intelligence des processus et de l’IA accessible à tous ses employés, afin que chacun puisse participer à l’amélioration des opérations. Cela permet à tous les collaborateurs de contribuer à l’optimisation de la performance de l’entreprise.
Cette transformation pave la voie à une efficacité accrue, une durabilité renforcée et une satisfaction client élevée. BMW démontre comment l’intelligence des processus et l’intelligence artificielle peuvent définir de nouveaux standards d’excellence.
