Le commerce en ligne est confronté à un enjeu majeur : la gestion des retours de produits. Considérée à l’origine comme un avantage commercial, la politique de retour gratuit se restreint progressivement. L’intelligence artificielle (IA) joue un rôle clé dans cette transformation en permettant aux enseignes de mieux anticiper et réduire les retours. Plusieurs enseignes raccourcissent désormais les délais de renvoi et introduisent des frais supplémentaires pour limiter les abus. Cette évolution découle de la nécessité d’optimiser les coûts logistiques et d’améliorer la rentabilité.
Retour produit en e-commerce
Dans le secteur de la mode, près d’un tiers des articles commandés en ligne sont retournés. L’une des principales raisons : l’achat de plusieurs tailles pour un essayage à domicile. Selon une analyse récente, chaque retour coûte aux e-commerçants entre 20 et 43 euros en moyenne, englobant les frais d’expédition, de traitement et de reconditionnement. Face à ces dépenses croissantes, les plateformes révisent leurs stratégies pour réduire ces coûts.
IA et essayage virtuel : une solution pour moins de retours
L’IA devient un levier clé pour limiter les erreurs de taille et diminuer les retours. Des solutions exploitent des algorithmes avancés qui prennent en compte plusieurs critères, comme les mesures corporelles fournies par l’utilisateur, la morphologie estimée via une photo et les caractéristiques propres aux vêtements. En croisant ces informations, ces outils IA suggèrent des tailles plus précises.
Certaines enseignes de prêt-à-porter, comme Maje et Claudie Pierlot, ont déjà adopté ces technologies, permettant de réduire le volume de retours. Zalando a également développé une solution basée sur la reconnaissance d’images pour fournir des recommandations plus personnalisées après l’analyse d’une photographie.
IA et logistique e-commerce : réduire erreurs et retours
L’intelligence artificielle ne se limite pas à la gestion des tailles. Elle intervient également dans la chaîne logistique pour optimiser la préparation des commandes et limiter les erreurs d’expédition. Certaines plateformes intègrent des caméras équipées d’IA aux postes de picking afin de contrôler en temps réel la conformité des articles. Ce procédé permet d’éviter les envois incorrects et de réduire les coûts liés aux retours involontaires.
Par ailleurs, l’optimisation des stocks constitue un autre axe de développement. Des robots autonomes assurent un suivi précis des inventaires et ajustent la répartition des marchandises en fonction de la demande. Une meilleure visibilité des stocks contribue à réduire les erreurs et à améliorer l’expérience client.
L’IA pour lutter contre les fraudes et optimiser les retours
Les retours frauduleux représentent une autre problématique pour les e-commerçants. L’IA permet d’analyser les comportements d’achat et de détecter les anomalies pouvant indiquer une tentative d’abus. Ces solutions garantissent que les articles retournés correspondent bien aux produits expédiés, renforçant ainsi la sécurité des transactions.
L’intégration croissante de l’IA transforme le commerce en ligne en optimisant la gestion des retours. En améliorant la précision des recommandations de taille, en réduisant les erreurs logistiques et en renforçant les contrôles, ces technologies apportent une réponse efficace aux défis du secteur. Dans un contexte de rentabilité sous pression, l’IA devient un atout stratégique incontournable.
