Hiphen, pionnière de l’intelligence artificielle au service de l’agriculture, révolutionne les pratiques en intégrant le deep learning dans les champs. En effet, cette entreprise avignonnaise spécialisée dans le traitement d’images, aide les agriculteurs à optimiser leur rendement, à identifier les maladies des cultures et à sélectionner les variétés de semences les plus robustes. Cette approche innovante devrait permettre à la société de tripler son activité dans les cinq prochaines années.
L’IA pour améliorer les récoltes chez Moët Hennessy
Hiphen collabore avec de grandes marques, comme la maison de champagne Moët Hennessy, qui appartient au groupe LVMH. Cette entreprise utilise l’IA d’Hiphen pour analyser les récoltes de raisin avant la vinification. Les algorithmes d’Hiphen permettent de détecter des maladies comme le botrytis et d’optimiser le tri des fruits en fournissant des indicateurs de qualité. Cette analyse rapide et précise, réalisée en seulement 0,3 seconde, garantit des cuvées homogènes tout en assurant une sélection optimale des raisins.
Cette technologie de tri basée sur l’intelligence artificielle s’avère cruciale pour garantir la qualité des produits tout en améliorant l’efficacité des processus de vinification.
Le phénotype des plantes sous l’œil de l’IA
Au-delà des raisins, Hiphen s’attaque à un large éventail de cultures. L’entreprise utilise des capteurs installés sur des satellites, des drones ou des tracteurs pour mesurer le phénotype des plantes, c’est-à-dire leurs caractéristiques apparentes. Ces données sont essentielles pour optimiser les sélections variétales et suivre la croissance des cultures.
Les informations recueillies, comme le stress hydrique, le stress azoté ou encore la présence de mauvaises herbes, sont transformées en données exploitables. Ces indicateurs aident les agriculteurs à prendre de meilleures décisions pour améliorer la qualité et la quantité des récoltes.
Des outils sur mesure pour répondre aux besoins spécifiques des agriculteurs
Pour répondre aux besoins spécifiques de ses clients, Hiphen développe des outils sur mesure. Par exemple, une grue équipée de capteurs a été conçue pour l’Université polytechnique Mohammed VI au Maroc, afin de suivre les cultures en plein champ et d’analyser le stress hydrique des semences. Aux États-Unis, l’Université d’Arizona utilise un portique sur rails avec caméras et scanners 3D pour étudier la résilience des cultures dans des conditions désertiques.
En France, à l’INRAE d’Avignon, des outils similaires sont déployés pour étudier la résistance des arbres à la sécheresse. Ces innovations permettent d’obtenir des données précises et fiables sur l’état des cultures dans des environnements variés.
Une technologie portable pour plus de précision
Hiphen a récemment développé un instrument portable d’imagerie à haute résolution pour collecter des données directement sur le terrain. Cet outil, monté sur une perche, permet d’évaluer la densité de la végétation à pied, offrant ainsi des prédictions de rendement plus précises pour chaque parcelle analysée.
Cette approche améliore la précision des échantillons collectés et permet aux agriculteurs d’optimiser l’efficacité des traitements sur leurs cultures.
Un marché à haute valeur ajoutée mais conservateur
Hiphen se heurte à un marché agricole relativement conservateur. Les agriculteurs hésitent encore à adopter ces solutions numériques, car les bénéfices ne sont souvent visibles qu’à long terme. Toutefois, l’entreprise compte déjà une soixantaine de clients fidèles et espère, grâce à une présence accrue dans les salons spécialisés, tripler son chiffre d’affaires pour atteindre 10 millions d’euros dans les prochaines années.
L’intelligence artificielle est en train de transformer l’agriculture, et Hiphen se positionne en pionnier de cette révolution. Grâce à ses technologies avancées et ses outils sur mesure, l’entreprise aide les agriculteurs à maximiser leurs rendements tout en garantissant une meilleure qualité des récoltes. L’avenir de l’agriculture semble désormais se jouer sous le prisme de l’IA.
