Depuis quelques années, Manutan France, spécialiste de la vente en ligne d’équipements professionnels, a amorcé un virage technologique important au sein de son département Finances. Avec 2 500 collaborateurs répartis dans le monde, l’entreprise a intégré des solutions d’automatisation pour gagner en efficacité. Aujourd’hui, cette évolution franchit une nouvelle étape avec l’arrivée de l’intelligence artificielle (IA), destinée à optimiser la gestion des tâches complexes.
Un mariage entre RPA et IA
L’automatisation robotisée des processus (RPA), mise en place en 2021, permet de traiter des tâches répétitives comme l’envoi d’e-mails ou la récupération de données à partir de pièces jointes. Toutefois, ces technologies seules ne suffisent plus, car elles ne permettent pas d’interpréter ou d’apprendre des informations reçues. L’IA, en revanche, vient combler cette lacune en apportant une lecture intelligente des données, optimisant ainsi les processus transactionnels du groupe. Cela permet non seulement de gagner en réactivité, mais aussi d’améliorer la compréhension des messages clients ou fournisseurs, apportant une véritable valeur ajoutée.
Analyse des demandes de crédit améliorée
L’une des premières applications de l’IA chez Manutan a été la gestion des demandes de crédit. Les algorithmes permettent d’analyser de vastes quantités de données, allant des scorings financiers aux informations internes. Ces analyses précises aident à évaluer les risques plus efficacement que les méthodes traditionnelles.
L’IA trie les demandes de crédit en automatisant les décisions dans la majorité des cas, tandis que certaines situations complexes nécessitent encore une supervision humaine. Cette combinaison permet d’accélérer les processus tout en maintenant un contrôle rigoureux sur les risques.
Optimisation du recouvrement
L’IA intervient également dans la gestion des créances. Grâce à l’analyse comportementale des clients, les stratégies de relance sont désormais plus adaptées. Par exemple, les équipes de recouvrement ne relancent plus immédiatement les entreprises qui retardent systématiquement leurs paiements, ce qui leur permet de se concentrer sur les cas plus urgents.
Manutan a aussi mis en place un système de rapprochement automatisé des factures avec les encaissements. L’objectif est de traiter rapidement et efficacement les transactions, tout en apprenant des erreurs potentielles grâce à l’IA. L’objectif visé est un taux de rapprochement automatique de 90 %.
Sécurisation des paiements contre les fraudes
L’intelligence artificielle a aussi un rôle clé dans la lutte contre la fraude. Manutan a déployé une solution qui vérifie automatiquement des informations comme les numéros de SIREN, de TVA, ainsi que les coordonnées bancaires des entreprises. Ces contrôles en temps réel permettent de limiter les risques liés aux paiements frauduleux.
Un indice de confiance est généré en fonction des résultats : rouge pour bloquer le paiement, jaune pour exiger des vérifications supplémentaires, et vert pour autoriser le paiement. Cela simplifie et sécurise le processus de paiement.
Accompagnement au changement technologique
L’intégration de ces nouvelles technologies au sein du département Finances de Manutan a nécessité une conduite du changement importante. Les équipes ont été impliquées dès le début des projets afin de les préparer à l’évolution de leurs métiers. Il était essentiel que les collaborateurs comprennent non seulement le fonctionnement des outils d’IA, mais aussi leur utilité pour mieux exploiter les données et les règles associées.
